去年，中央提出加快5G網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心等新型基礎設施建設進度，通過“新基建”來促進經(jīng)濟結(jié)構(gòu)調(diào)整、實現(xiàn)經(jīng)濟動能轉(zhuǎn)換和促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。在此背景下，多地積極規(guī)劃數(shù)字經(jīng)濟藍圖，5G與云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展浪潮奔涌，企業(yè)競相展開布局，由此帶來新一代信息技術(shù)上下游硬核科技人才急需緊缺，成為各大企業(yè)爭奪的目標。下文是獵頭公司科銳國際發(fā)布的薪酬報告對高科技行業(yè)的人才招聘需求和薪酬趨勢的分析預測，供企業(yè)和獵頭招聘參考。

細分領域人才需求

大數(shù)據(jù)

從技術(shù)體系結(jié)構(gòu)上來看，大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和數(shù)據(jù)應用等方面已經(jīng)趨于成熟。但是從數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的角度來看，大數(shù)據(jù)當前的產(chǎn)業(yè)鏈還遠沒有成熟，在落地場景中，落地應用仍處在初期階段，很多企業(yè)依然有很大的發(fā)展空間。

國家實施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)也得到了快速增長，但大數(shù)據(jù)在產(chǎn)業(yè)領域的應用是一個系統(tǒng)且復雜的過程，數(shù)據(jù)應用落地的旺盛需求也催生了相關(guān)崗位人才的需求激增。同時，隨著數(shù)據(jù)對于企業(yè)重要性的提升，企業(yè)對于數(shù)據(jù)安全保護的需求也將持續(xù)攀升。

如今各行各業(yè)都在加緊擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)，人才需求旺盛趨勢明顯。從人才需求類型來看，深度學習、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理及算法工程類為主要崗位人才類型。各大數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務提供商根據(jù)自己的產(chǎn)品平臺特點和架構(gòu)組成設置與大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作崗位，基本可以分為九大職業(yè)角色：大數(shù)據(jù)運維工程師、大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)云端研發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)前端應用開發(fā)工程師、大數(shù)據(jù)架構(gòu)師、大數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師、算法工程師、大數(shù)據(jù)可視化工程師。在數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)管理技術(shù)領域，需要大數(shù)據(jù)運維工程師，負責搭建大數(shù)據(jù)平臺集群及維護、清洗數(shù)據(jù)；在分布式存儲和并行計算以及大數(shù)據(jù)應用開發(fā)技術(shù)領域，需要大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，又可以細分為大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)和大數(shù)據(jù)云端研發(fā)工程師；大數(shù)據(jù)云端研發(fā)工程師是面向業(yè)務場景的大數(shù)據(jù)后臺服務開發(fā)人員，負責基于大數(shù)據(jù)的業(yè)務應用系統(tǒng)和產(chǎn)品的云端后臺服務開發(fā)。

在大數(shù)據(jù)前端應用技術(shù)領域，需要大數(shù)據(jù)前端開發(fā)工程師，就是面向業(yè)務場景的大數(shù)據(jù)前端開發(fā)人員，負責設計實驗良好的人機交互、進行系統(tǒng)優(yōu)化、設計并完善前端基礎服務架構(gòu)、解決瀏覽器兼容問題、進行移動應用開發(fā)，并與后臺技術(shù)開發(fā)保持良好溝通，快速理解、消化各方需求，最終落實為具體的開發(fā)工作。從人才分布來看，大部分大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)依然集中在華北、華東區(qū)域，以北京、上海、深圳為主。人才主要集中在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。

人才招聘的缺口：數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、數(shù)據(jù)應用開發(fā)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理
人才招聘的來源：互聯(lián)網(wǎng)一二線大公司和一些專門做數(shù)據(jù)的公司

2021年云已經(jīng)成為業(yè)務轉(zhuǎn)型和IT基礎設施現(xiàn)代化的支撐，隨著企業(yè)上云比例和應用深度的顯著提升， BAT、華為、浪潮等企業(yè)紛紛加碼To B業(yè)務，布局云計算市場。各地政府也在推進企業(yè)上云上提供政策支持，云計算未來市場空間巨大。

云計算的服務種類多樣，包括SaaS、PaaS、FaaS、私有云、混合云和公有云等，隨著云計算的發(fā)展，云計算的范疇也越來越廣，人工智能開始成為重要組成部分。

云計算行業(yè)熱點需求更多的是在技術(shù)底層如云存儲、自動化運維、安全等領域，整個行業(yè)趨勢呈現(xiàn)云+行業(yè)垂直化，當前活躍的幾個行業(yè)有智慧零售、大政務（智慧城市）、金融和醫(yī)療領域。

從崗位類型來看，需求旺盛的崗位方向包括云計算架構(gòu)師、后端及前端開發(fā)工程師、運維工程師等。目前云技術(shù)還在不停的迭代和變化中，沒有出現(xiàn)特別飽和的現(xiàn)象。從人才需求來看，核心技術(shù)人才成為稀缺資源，企業(yè)在招聘時對技術(shù)能力及經(jīng)驗極為看重。隨著云計算市場的持續(xù)擴張，尤其是各巨頭云計算業(yè)務高速增長，云計算提供商需要建設更多數(shù)據(jù)中心以滿足業(yè)務需求；容器技術(shù)應用的進一步普及；企業(yè)級SaaS服務走向個性化定制化，帶來相應的人才需求。隨著企業(yè)管理軟件智能化的發(fā)展，企業(yè)信息化向云計算轉(zhuǎn)型需要相關(guān)的軟件人才。云計算的海量算力、AI的應用智能正相互協(xié)同，深入到各行各業(yè)的企業(yè)中，企業(yè)對于既了解云計算技術(shù)，又懂云計算管理的復合型人才需求加大。

人才招聘的缺口：數(shù)據(jù)中心、容器技術(shù)應用、企業(yè)級SaaS服務、網(wǎng)絡設計、云運營、復合型管理人才
人才招聘的來源：云計算廠商、To B領域傳統(tǒng)廠商、大中型互聯(lián)網(wǎng)公司


2020年受疫情影響，加之新基建政策的利好，5G、AIoT風口持續(xù)，呈現(xiàn)突飛猛進的增長態(tài)勢。在中國AIoT市場上目前共有四類企業(yè)：云計算企業(yè)、AI公司、SI公司、IoT公司。這四類企業(yè)相互競爭也相互合作。代表企業(yè)如阿里云啟動了“堡壘行動”，擴大阿里云AIoT企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺覆蓋率；曠視科技投資20億與合作伙伴打造完整的機器人行業(yè)解決方案；小米也提出在“5G+AIoT”賽道上未來5年將至少投入500億元。隨著行業(yè)發(fā)展，未來AIoT領域?qū)R聚更多巨頭，市場競爭也會更加激烈。

行業(yè)的公司分布不同于早期互聯(lián)網(wǎng)等熱門行業(yè)，沒有呈現(xiàn)北京、上海、深圳等一線城市高度集中的態(tài)勢，而是在國家政策以及地方政府拉動經(jīng)濟的政策影響下，在全國范圍內(nèi)分布均勻，在長三角、珠三角以及內(nèi)陸城市均有分布。

未來AIoT將在智能化領域的各個方面發(fā)揮越來越重要的作用，包括手機、家居、城市、交通等。從人才需求來看，對具備創(chuàng)新和實踐能力的AI學科人才需求急劇上升。在萬物互聯(lián)從而實現(xiàn)“千人千面”的個性化產(chǎn)品開發(fā)的市場需求下，開發(fā)者角色將成為行業(yè)飛速發(fā)展的關(guān)鍵人才角色。

在崗位趨勢上，與人工智能、自動駕駛及5G相關(guān)的技術(shù)及應用類人才將呈現(xiàn)巨大需求，其中因芯片是自動駕駛及5G領域的核心技術(shù)，AI芯片類人才將備受關(guān)注，同時也是各大公司爭搶的主要人才類型。

人才招聘的缺口：AIoT架構(gòu)師、邊緣計算專家、異構(gòu)計算
人才招聘的來源：消費類電子企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、芯片企業(yè)等


近年來，集成電路產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展，市場對于集成電路相關(guān)人才的需求也在急劇增加。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，預計在2022年前后，集成電路產(chǎn)業(yè)有74.45萬人才的需求，從業(yè)人員雖然在逐年上升，但專業(yè)研發(fā)人才依然供不應求。

集成電路的人才分布與我國集成電路產(chǎn)業(yè)布局相輔相成，主要以幾大核心經(jīng)濟區(qū)域為主：一方面，北京、上海和深圳在集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展上領跑全國，北上深因此成為人才分布的第一梯隊。除此之外，西安、成都、天津、廣州、蘇州、武漢、南京等城市也成為集成電路產(chǎn)業(yè)人才的主要選擇區(qū)域。

芯片人才按崗位職能劃分，可分為研發(fā)、市場營銷、客戶支持、生產(chǎn)制造、通用及其他類型。從整個芯片產(chǎn)業(yè)鏈的上下游來看，在產(chǎn)業(yè)鏈的每個環(huán)節(jié)對人才的需求度都非常高，特別是技術(shù)類和科技類人才。其中核心研發(fā)人才主要集中在產(chǎn)業(yè)鏈上游和芯片設計環(huán)節(jié)，其中又以上游EDA設計研發(fā)崗位以及高端設計研發(fā)崗位人才最為緊缺，整體而言對人才綜合能力要求也更高。芯片制造類的人才主要分為3大崗位方向，包括晶圓制造類崗位、晶圓加工類崗位和半導體制造設備類崗位，由于關(guān)鍵生產(chǎn)設備基本都被歐美及日本企業(yè)壟斷了，特別是光刻機等高端設備，因此設備制造類這方面的人才也是非常短缺的。芯片封測的人才包括封裝類和測試類崗位，芯片封裝工作往往被認為技術(shù)含量不高，但是實際上先進的晶圓級封裝技術(shù)含量依然很高，所以人才的緊缺度也很高，人才主要來源于電子類相關(guān)專業(yè)、計算機專業(yè)、電氣工程及自動化專業(yè)等等。

隨著高校招生數(shù)量增加及國家對芯片產(chǎn)業(yè)“留才引才”等多項利好政策的出臺，芯片行業(yè)的從業(yè)人員逐年增長。然而從質(zhì)量方面而言，要跟上芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展速度，普通大學很難在教育資源方面達到一流大學水準，在對高精尖人才輸送方面后續(xù)乏力。從薪資水平來看，雖然近年來行業(yè)薪酬水平有所上漲，但與互聯(lián)網(wǎng)等熱門行業(yè)相比競爭力不強。從產(chǎn)業(yè)長遠發(fā)展來看，無論是產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)還是人才發(fā)展都亟待多方協(xié)作以及更多政策傾斜支持。

人才招聘的缺口：IC設計工程師、EDA軟件研發(fā)工程師、半導體模型開發(fā)、數(shù)字驗證工程師、FPGA專家、晶元封裝工程師
人才招聘的來源：半導體企業(yè)、國內(nèi)同行業(yè)企業(yè)、海外頂尖技術(shù)專家、集團化企業(yè)、國內(nèi)研究所等


2020年，一場突如其來的疫情加速了數(shù)字化時代的到來。目前我國數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進入全面落地階段，越來越多的中小企業(yè)、地方企業(yè)和傳統(tǒng)企業(yè)都開始參與進來。數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)尋找到的新出路，也是提升企業(yè)投資回報率的關(guān)鍵因素。

從人才需求來看，主要需求領域有四種：技術(shù)領域、數(shù)據(jù)領域、組織變革和流程領域人才。技術(shù)和數(shù)據(jù)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎，越來越多的新興技術(shù)從理論到應用落地亟待技術(shù)人才來解決，對于各類技術(shù)如何應用到轉(zhuǎn)型場景中更需要技術(shù)人才在其中發(fā)揮作用，解決嵌入式技術(shù)難題；面對海量數(shù)據(jù)，市場對于數(shù)據(jù)人才的需求廣泛。除此之外，組織和流程變革上，如何重新構(gòu)建和優(yōu)化數(shù)字化轉(zhuǎn)型的人員架構(gòu)和業(yè)務流程，也非常重要。技術(shù)領域主要包括IT系統(tǒng)專家、系統(tǒng)架構(gòu)師設計師、IT項目總監(jiān)等；數(shù)據(jù)領域主要包括軟件工程師、Java開發(fā)工程師、Web前端開發(fā)等；而組織變革和流程領域人才主要集中在管理層職能的一種轉(zhuǎn)變，在組織架構(gòu)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程，勢必帶來業(yè)務流程和組織運作方式的轉(zhuǎn)變，在構(gòu)建該領域的人才時，要對準客戶的方向，以改進現(xiàn)有流程并設計新的流程，并要有戰(zhàn)略意識，知道什么時候增量流程改進及流程再造。

目前數(shù)字化人才主要分布在互聯(lián)網(wǎng)、信息通信等ICT基礎產(chǎn)業(yè)，傳統(tǒng)行業(yè)包括醫(yī)療、制造、金融、消費品等也具備良好的人才基礎。從人才分布來看，計算機科學、軟件工程、電氣和電子工程等技術(shù)類學科，工商管理專業(yè)也逐漸成為數(shù)字人才的一大來源。

人才招聘的缺口：信息技術(shù)、產(chǎn)品運營、數(shù)據(jù)科學、算法
人才招聘的來源：一二線互聯(lián)網(wǎng)公司、乙方數(shù)據(jù)公司


2020年初的疫情給線下零售行業(yè)帶來了嚴重的沖擊，而食品、生鮮電商零售等線上業(yè)務則實現(xiàn)了快速的增長。2020年上半年，全國網(wǎng)絡購物用戶人數(shù)比上一年增加1億人，消費市場正在發(fā)生重大變革，線上線下融合的新零售趨勢已經(jīng)勢不可擋。新零售的熱門業(yè)態(tài)模式可分為生鮮O2O平臺、全渠道零售、新型實體店、無人零售及新零售科技這幾個主流業(yè)態(tài)。在市場格局上，從新零售概念誕生至今，各路資本勢力瘋狂涌入并開啟了“跑馬圈地”發(fā)展模式，尤其是以阿里巴巴和騰訊兩大互聯(lián)網(wǎng)巨頭為代表。

新零售行業(yè)圍繞消費者需求重構(gòu)人貨場，產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展也吸引了越來越多的人才涌入。從人才需求角度，最熱門和緊缺的人才類型主要包括新數(shù)據(jù)技術(shù)人才、產(chǎn)品人才、新服務人才和機器人才。其中新數(shù)據(jù)人才包括如架構(gòu)師、數(shù)據(jù)規(guī)劃等崗位，這類崗位對人才的要求不僅需要掌握數(shù)據(jù)規(guī)劃，同時也要熟悉業(yè)務場景；流量經(jīng)理、數(shù)字場景模擬專家等崗位則需要懂得如何基于消費場景抓取和分析商品特點。新服務人才主要針對研究和營銷服務領域，比如直面顧客的營銷、店員、客服等人員，專業(yè)化分工更細，強調(diào)對于顧客的關(guān)注以及如何提升顧客滿意度。研究人員包括數(shù)字營銷專家、社群經(jīng)理等崗位主要專注消費者行為研究。產(chǎn)品人才需要懂得如何將商品標簽化，關(guān)注商品特征、交易文化，從關(guān)注產(chǎn)品功能特性轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)品設計理念。機器人才則主要在流程自動化領域，關(guān)注流程標準化，提高效率，如財務機器人、智能客服、智能導購、動態(tài)價簽等方面。而這些最熱門的新零售人才主要集中在IT及互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，零售快消等傳統(tǒng)行業(yè)。從人才分布來看，新零售人才主要集中在上海、北京、廣州這類一線城市，其中上海更是被稱為“新零售之都”。隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進，越來越多企業(yè)選擇以線上為主導的人才結(jié)構(gòu)及戰(zhàn)略調(diào)整策略，催生了這類崗位的人才需求激增。

人才招聘的缺口：設計與視覺創(chuàng)意、產(chǎn)品研發(fā)、數(shù)字市場、零售運營優(yōu)化、企業(yè)后臺崗位（如信息技術(shù)、供應鏈）

人才招聘的來源：同行主流企業(yè)中國籍人才、同行國際企業(yè)海外總部人才、跨界主流企業(yè)同類崗位人才

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科銳國際
科銳國際是領先的以技術(shù)驅(qū)動的整體人才解決方案服務商，也是國內(nèi)首家登陸A股的人力資源服務企業(yè)（300662.SZ），目前在中國、印度、新加坡、馬來西亞、美國、英國、澳大利亞、荷蘭等全球市場擁有110+家分支機構(gòu)，2,600余名專業(yè)招聘顧問及技術(shù)人員，在20+個細分行業(yè)及領域為客戶提供中高端人才訪尋、招聘流程外包、靈活用工、人力資源咨詢、培訓與發(fā)展、薪稅外包等人力資源全產(chǎn)業(yè)鏈服務，同時提供一體化SaaS云產(chǎn)品、垂直招聘平臺、人力資源產(chǎn)業(yè)互聯(lián)平臺及人才大腦平臺。通過構(gòu)建“技術(shù)+平臺+服務”的商業(yè)模式，打造產(chǎn)業(yè)互聯(lián)生態(tài)，為企業(yè)人才配置與業(yè)務發(fā)展提供一體化支撐，為區(qū)域引才就業(yè)與產(chǎn)才融合提供全鏈條賦能。在過去一年中，服務超過5,300家跨國集團、國內(nèi)上市公司、快速成長性企業(yè)、國企、政府以及非盈利組織，成功推薦中高端管理及專業(yè)技術(shù)崗位人員25,000余名，靈活用工累計派出190,000余人次，聚合合作伙伴近3,500家。